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高性能计算解决方案

算力集群与智能调度，释放极致算力

高性能计算解决方案面向科研仿真、影视渲染、基因测序与 AI 训练等算力密集型场景。提供 GPU/CPU 混合集群、高速网络与并行文件存储，结合作业调度系统，帮助用户高效完成大规模并行计算任务。

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算力特性

CPU 与 GPU 分池调度，并行存储与队列策略可按课题规模弹性配置。

异构算力池

灵活组合 CPU、GPU 节点，按需分配算力资源，提升集群利用率。

高速互联

RDMA 或高带宽网络降低节点通信时延，适配 MPI 等并行框架。

作业调度

支持 Slurm、PBS 等调度器，队列优先级与资源预留策略可配置。

并行存储

高吞吐共享文件系统，满足海量中间数据读写需求。

镜像环境

预置 CUDA、科学计算库与常用仿真软件环境，开箱即用。

成本优化

Spot 实例与闲时调度策略，降低非实时任务计算成本。

集群组成

集群由计算、网络、存储与调度四类基础设施模块组成。

计算节点
CPU 密集与 GPU 节点分池，支持 NVLink 拓扑。
网络
低时延 RDMA 或 InfiniBand，满足 MPI 通信需求。
存储
并行文件系统承载海量中间数据，高 IOPS 元数据服务。
调度
Slurm 等队列优先级、资源预留与 Spot 策略。

作业类型

三类作业负载对算力与 IO 需求不同，可按课题类型选择建设切入点。

气象、能源、制造等领域有限元计算周期长、算力需求波动大。

典型客户

科研院所、设计院及大型制造企业的仿真分析部门。

业务痛点

本地集群规模固定，长作业遇节点故障需从头计算。

预期成效

按需申请算力队列，断点续算减少重复劳动，结果便于团队共享。

动画与特效公司在交付节点前需短时集中大量 GPU 算力。

典型客户

影视制作、广告公司与游戏 CG 外包团队。

业务痛点

自建渲染农场投资大，闲时利用率低，交付期排队严重。

预期成效

镜头级任务弹性排队，失败片段自动重试，闲时节点降低单价。

大模型与深度学习实验迭代快，多机多卡与数据集 IO 要求高。

典型客户

算法团队、AI 创业公司与企业智能化实验室。

业务痛点

实验环境搭建慢，GPU 资源争抢，超参与数据版本难以复现。

预期成效

实验环境分钟级拉起，训练任务排队公平，指标与数据版本可回溯。